Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr - Тарнбулл, Берримен
Автор: Тарнбулл Даг, Берримен Джон
Переводчик: Киселев А. Н.
Редактор: Мовчан Д. А.
Издательство: ДМК-Пресс, 2018 г.
Читает: Радонежский Виктор Якубович
Верстка: Далинин Клим Харитонович
Размер архива: 267 MB
Время: 13 ч. 41 мин. 53 сек.
Качество: 128 КБ/с

Аннотация к аудиокниге "Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr"
Пользователи привыкли почти мгновенно получать релевантные результаты от поисковых приложений. Чтобы создавать такие приложения, вы должны овладеть механизмами поиска. Однако для многих разработчиков тема ранжирования релевантности остается почти мистической.
Данная книга срывает покров тайны с этой темы и демонстрирует, что механизм поиска - это всего лишь программируемый движок. На примере Elasticsearch и Solr вы научитесь выражать свои бизнес-правила ранжирования с использованием этого движка. Вы узнаете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста и обеспечить персонализацию поиска. Слушать онлайн Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr Тарнбулл, Берримен.

Вам может понравиться: